È uscito “Reshuffle. Who Wins When AI Restacks the Knowledge Economy” (Choudary 2025). E’ un saggio importante perchè porta densità di pensiero strategico sull’impatto dell’intelligenza artificiale nell’economia e nei modelli di business, nel lavoro e nelle sue trasformazioni, nell’organizzazione delle imprese e nella competizione economica. Oltre le frasi stereotipate e falsamente consolanti del “non è l’AI a rubarti il lavoro, ma qualcuno che usa l’AI”. La trasformazione in corso è molto più complessa di quanto ci raccontano e dobbiamo dotarci di lenti interpretative più sofisticate. Conosco il lavoro di Sangeet Choudary al punto che lo invitai amichevolmente e venne in Italia all’uscita dei suoi saggi precedenti “Platform Revolution” e di “Platform Scale”. Anche questo saggio ci aiuterà a leggere meglio il presente tempo e il prossimo venturo. Come ho scritto altrove (“L’intelligenza artificiale: soluzione, sistema o istituzione?”, 2025), dobbiamo uscire dalle letture “strumentali” (AI “agente”) dell’intelligenza artificiale per abbracciare quelle “istituzionali” (AI “istituente”). Che parlano di coordinamento e di piattaforme, di decisioni e di protocolli, di competenze e di conoscenze, di stack e di infrastructure thinking, di nuovi ecosistemi di cocreazione del valore e di nuove regole della competizione globale. Automation, augmentation e ora anche coordination. Perchè l’AI è più una questione di “coordination friction” che di “task execution” come opportunamente scrive Choudary:
<< (…) Yet, to shift our lens from the technology to understanding how the technology transforms the economic systems – the institutions, workflows, and value chains – into which it is deployed, lumping these technologies under the umbrella term ‘Al’ has an often-overlooked benefit: despite their technical differences, their underlying economics are remarkably similar. The shared economic logic of these technologies rests on two key principles: their ability to dramatically increase the capacity for performing knowledge work, and their ability to simplify the coordination of such work towards greater, better, and more novel output. Whether it’s an algorithm forecasting demand or a model summarizing legal contracts, the economic impact stems from the same two forces – amplification of the capacity for cognitive labor and decision-making, and reduction in coordination friction between actors and their activities. Two factors contribute to how AI enhances both the capacity and coordination required for knowledge work. First, AI reduces the cost of task execution. Tasks that once required expensive experts can now be performed more efficiently, at a lower price, and at scale. Equally important, but far less discussed, is Al’s potential to lower coordination costs: the hidden friction that arises when people and resources need to be aligned to get something done. In most knowledge work today, that alignment is a struggle… >> (Choudary 2025, Reshuffle, credits)







