Uno scatto dal mio intervento in Triennale in occasione delle celebrazioni dei cento anni di Rai Pubblicità. “Marche, mercati e macchine nel secolo venturo” è il titolo che ho scelto per questa mia esplorazione filosofica arrischiata nel mondo della comunicazione, dell’advertising e delle audience, del marketing nell’era dell’intelligenza artificiale.

Abbiamo approfondito questa nuova era inflattiva mediale, l’erosione dell’AI dei tre paradigmi classici (attenzione, intenzione, interazione), il passaggio dal mar-tech al mar-mach, il business del feedforward oltre la search, la collisione tra brand e algoritmi, l’evoluzione dalla customizzazione all’agentificazione e molto altro ancora.

Un grazie a Luca Poggi per l’avvio incisivo dei lavori, ad Andrea Cornelli per la moderazione del tavolo e a Silvia Calandrelli per il discorso alto di chiusura. Un grazie al panel delle agenzie che hanno raccontato orizzonti e prospettive arricchendo di spunti ed esperienze il workshop. E, naturalmente, un grazie ai e alle partecipanti per le presenze e per gli apprezzamenti finali. Infine, un ringraziamento a Marco Robbiati per l’amicizia che ci lega e per la stima che è reciproca.

Ho concluso con una domanda lasciata all’intelligenza umana della platea tutta: siamo pronti per i prossimi cento anni?

L’ultimo capitolo del primo volume della mia trilogia (Il Mondo Dato, uscito a gennaio 2017) era dedicato a The Stack, il saggio filosofico di Benjamin Bratton uscito pochi mesi prima nel 2016. Proprio in questi giorni sono in corso le celebrazioni e la ripubblicazione con nuova prefazione per festeggiare il suo decennale.

Appena uscito negli Usa ne avevo intuito la portata speculativa e filosofica e lo avevo letto avidamente pur non essendo un testo facile né breve. Complesso e voluminoso, sentivo che fosse importante farlo conoscere in Italia almeno in una sintesi leggibile che ne stimolasse poi la lettura completa in lingua orginale. Il successo planetario seguente e le molte traduzioni in lingua seguite (ma non ancora in italiano, credo, sic!) testimoniano della giustezza di quella mia intuizione.

Così, dunque, avviavo quel capitolo: < Software e sovranità è proprio il sottotitolo evocativo che Benjamin Bratton ha voluto dare al suo saggio The Stack. In questo volume denso e corposo, il teorico digitale americano analizza, in maniera visionaria e critica, l’impatto emergente di una computazione che governa oggi sempre più su scala planetaria. Computazione che non è solo una questione di codice, dati, sensori, architetture, macchine intelligenti, ma che si allarga a comprendere e ridisegnare questioni geo-filosofiche, geo-politiche, geo-giurisdizionali e geo-economiche in un mondo divenuto programmabile. Una computazione che, a suo avviso, ha dato vita a una «megastruttura accidentale» (denominata proprio «the Stack», che tradurremo in italiano come «la pila») che agisce su livelli e con dimensioni molteplici, modulando e riscrivendo le logiche, le dinamiche e le pratiche di una sovranità in cui il software gioca un ruolo chiave: sovranità del sé o individuali, ma anche e insieme sovranità sociali, economiche, culturali e politiche … (Accoto, Il mondo dato, p. 106)

E continuavo il capitolo descrivendo gli strati dello stack (Earth, Cloud, City, Address, Interface, User) … A dieci anni di distanza, sono felice di aver esplorato, insieme ai lettori e alle lettrici del mondo dato, quelle visioni anticipatrici di Bratton.

“Sempre più si avverte la necessità di scalare concettualmente e strategicamente l’evoluzione ingegneristica degli agenti autonomi. Le imprese che stanno oggi lavorando a implementare logiche e processi agentivi dentro le organizzazioni e nelle dinamiche di business cominciano a comprendere che la vera sfida è passare dal training dei modelli al disegno dei mercati.

Lo si vede chiaramente nell’implementazione di sistemi agentici quando si passa dal focus sulla capacità del modello in sé alle complessità dell’assemblaggio infrastrutturale (chiamate, flussi, loop, risorse) che lo deve evocare e istanziare performativamente. E tuttavia questo passaggio dai “modelli” ai “mercati” richiederà uno sforzo di innovazione culturale prima che economica, un cambio radicale dei paradigmi con cui abbiamo letto e agito la dimensione organizzativa e produttiva del vecchio capitalismo industriale.

Una messa in questione di principi e pratiche che ci hanno accompagnato per molto tempo e fin qui e che risultano sempre meno adeguati per affrontare l’eveniente. Passare dal concetto di “homo economicus” a quello di “machina economica”, dall’idea della “mano invisibile” a quella del “mercato autonomo”, dal paradigma dell’“impresa post-industriale” a quello dell’“organizzazione post-umana” richiederà di scardinare significati e strategie.

Catallassi, simpoiesi e prolessi che incrociano market design, service logic e scale thinking. E poi agency theory che incrocia game theory e institutional theory. Sono solo alcune delle chiavi ermeneutiche con cui leggere l’emergente economia agentiva per andare oltre i sistemi multi-agente verso i mercati multi-agente. Di quanta e quale nuova teoria (nuove teorie) avremo bisogno per navigare e prosperare nella complessità dei tempi e dei business che verranno?

Fare innovazione culturale e strategica richiede di evocare e interrogare con radicalità pensieri e progetti che lavorano sull’orizzonte ingegneristico ed economico in divenire. Frequentando i laboratori sulla frontiera e le sperimentazioni in corso, si può riuscire a cogliere questo “pensare altrimenti” fatto di nuovi concetti, modelli e strategie di gestione della complessità e di cocreazione del valore.

Dobbiamo però attrezzarci filosoficamente …” (Accoto 2026)

Cosa accade – e come – quando passiamo dalla finzione dell’homo economicus’ alla simulazione della ‘machina economica’. E dalla mano invisibile ai mercati autonomi, dalle imprese post-industriali alle organizzazioni post-umane? Quando l’economia modellata nella macchina diviene economia istanziata dalla macchina? Quali i nuovi mindset e framework di una management science more-than-human che oscilla tra un’agency theory filosofico-ingeneristica e un’agency theory filosofico-economica? Dai linguaggi ai mercati, con quali nuove (non)intelligenze? (Accoto 2026) …

Qui il mio intervento integrale (1 ora) per il seminario organizzato le scorse settimane da STEP (lo spazio d’innovazione inspired by Fastweb + Vodafone a Milano).

Lo potete rivedere al link … https://www.steptothefuture.it/it/agenda/chi-spetta-lultima-parola-tra-umani-e-macchine

[Abstract] “Stiamo sviluppando tecnologie ‘estensive’ dell’umano o ‘astensive’ dell’umano? Dai linguaggi artificiali alle immagini sintetiche fino agli agenti autonomi, l’umano e la sua centralità sembrano essere nuovamente sotto attacco dopo le pregresse ferite narcisistiche inferte da cosmologia, biologia e psicologia. Le sue prerogative (linguaggio, visione, azione) si erodono oggi a favore delle macchine e dell’ingegneria dell’intelligenza artificiale? Così è per l’ultima parola, l’occhio assente e l’atto osceno: le tre ultime provocazioni della tecnica. Dislocato rispetto alle antiche centralità che si era disegnato nel tempo, l’umano torna allora a interrogarsi sul suo orizzonte e sul suo destino delegante. A partire dalla domanda esistenziale dei nostri tempi: dunque, a chi spetta l’ultima parola tra umani e macchine?” (Accoto 2026)

Back to MIT (Boston) – sono rientrato al campus da questa settimana per riprendere le mie esplorazioni filosofiche affiliate e arrischiate sulle frontiere tecnologiche. Nuovi progetti, incontri e pensieri (e libri) tra filosofia e ingegneria.

Sintetizzo qui, con l’occasione, le mie linee di studio per i prossimi mesi. Questi percorsi nascono all’incrocio di personali interessi teoretici e letture, da emergenti speculazioni culturali e strategiche e dalle domande di senso che mi hanno posto imprese, organizzazioni e istituzioni promotrici dei vari phil-tech lab già fissati in calendario per il 2026.

L’orizzonte esplorativo di quest’anno è:
< il destino istituente della tecnica >

Con diverse declinazioni …

1. From protocolar policy to protocological politics (topics: future leadership, governing pandora, value horizoning, multipolar techno-nationalism …)

2. From general-purpose technologies to institutional engineering (topics: machine agency, quantum comm, crypto-robotics, neuro-engineering …)

3. From invisible hands to autonomous markets (topics: agentic economy, radical & proprietary markets, decentralized AI, consensus networks …)

4. From ethical humanism to existential planetarity (topics: more-than-human ethos, ai-trust, cyber-peace & cyber-war, philosophy of outer space …)

5. From synthetic intelligence to assemblage cognition (topics: co-intelligence, positive disalignment, unconscious networks, infrastructure thinking …)

“Ai tempi dell’intelligenza artificiale immanente (o fisica o incorporata o autonoma che dir si voglia) e degli stack e assemblaggi cognitivi more-than-human, credo sia utile tornare a rileggere James Ash e il suo saggio <Phase Media>. L’avevo incrociato, esplorato e citato ai tempi del secondo volume della mia quadrilogia (Il mondo ex machina), ma sono convinto che quelle analisi e quelle letture ermeneutiche possano tornare nuovamente e ancor più significative oggi nell’era non solo degli smarts objects, ma degli autonomous agents. Le categorie filosofiche di saturazione, perturbazione, protensione, gradazione, partizione, involuzione e molte altre sanno ben investigare come le dimensioni dello spazio, del tempo e del soggetto vengano rimodulate e in maniera profonda nelle e dalle ingegnerie della cognizione sintetica stratificata e distribuita, saturata e protensiva. Un grande lavoro collettivo, interpretativo e filosofico, ci attende. Un lavoro cominciato a suo tempo indagando sociotecnicamente le nuove temporalità, spazialità e soggettività introdotte dalle reti comunicative globali di internet e oggi continuato vagliando quelle emergenti introdotte dalle reti neurali artificiali e dalle altre ingegnerie istituenti. Immaginare di abitare e prosperare sul pianeta ‘intelligente’ con le categorie di senso del vecchio mondo è un’ingenuità filosofica e politica (e umana) che ci è già costata cara e che ci costerà presto ancor di più” (Accoto 2026)

<< Da qualche tempo vengo ragionando sulla filosofia dei modelli del mondo della macchina (AI World Models). Un’esplorazione avviata nel mio saggio sul “mondo in sintesi” e poi continuata nel volume dedicato al “pianeta latente”. Questo passaggio oggi in divenire dal ‘predire la prossima parola di un testo’ al predire il ‘prossimo stato del mondo’ non è solo una disputa ingegneristica (predizione dell’osservazione vs prevenzione del collasso) rilanciata dalla notizia dell’avvio della nuova startup di Yann LeCun (AMI Labs). Piuttosto e più filosoficamente offre l’occasione per pensare, con una qualche radicalità epistemica, gli orizzonti più speculativi evocati dalla questione della cognizione sintetica e degli assemblaggi cognitivi. Dunque, che cos’è filosoficamente, un modello del mondo? La risposta ingegneristica semplificata è: una rappresentazione simulativa, predittiva, adattiva dei futuri stati del mondo. Dunque, percezione, cognizione, predizione, decisione messe in loop. Insieme rappresentazione spaziale, causale, agentiva. Ma, mi domando, esattamente qual è il mondo del modello della macchina? Ho l’impressione che il sottinteso oggi è che il mondo del modello sia la rappresentazione sufficientemente fedele del mondo in cui l’umano abita e prospera da agente cognitivo situato primario (se non esclusivo). Ma è proprio così? O dobbiamo piuttosto anche cominciare a immaginare che il mondo che viene rappresentato nel modello dalla macchina sia in realtà quello emergente e sorprendente che le tecnologie ultra-percettive, multi-agenziali, etero-croniche, altero-somiche, neo-causali sono in grado di simulare e evocare? Quindi non quello dell’umano, ma quello che la macchina (aka = assemblaggio cognitivo più-che-umano) è capace di istanziare e concretizzare. Saturazione, perturbazione, protenzione sono tutte condizioni di un mondo nuovo che introdurrà temporalità e spazialità altre producendo di conseguenza anche idee di causalità altre rispetto a quelle umane conosciute a cui, secondo la vulgata, il modello dovrebbe invece allinearsi. Ci si dimentica così però, ad esempio, che la percezione del tempo presente dell’umano (TWI o finestra temporale di integrazione per la simultaneità) è differente dalla operazionalizzazione del tempo presente della macchina. E così il suo mondo potrebbe differire dal nostro. Chiediamoci forse allora non solo qual è il modello del mondo della macchina, ma anche più radicalmente qual è in realtà il mondo del modello della macchina … >> (Accoto 2026)

“La direzione spaziale, fisica, mondana (immondata nel senso di ‘sporca di mondo’ potrei anche dire poeticamente) dell’AI testimoniata da alcuni eventi fieristici (Ces), da annunci professionali (Yann LeCun) e da fenomeni in progressiva emergenza (physical AI, autonomous driving) viene stimolando in questi giorni la mia speculazione filosofica quanto quella finanziaria e ingegneristica più complessiva con i suoi noti clamori mediatici. Tenendo discosto l’hype, sono tornato in questi giorni a rileggere “Calculated Surprises” (un saggio già ampiamente citato nel mio terzo volume “Il mondo in sintesi”) per esplorare e approfondire la complessità epistemica che la simulazione computazionale introduce dentro le industrie e dentro le società. Mi incuriosisce oggi incrociare la lettura filosofica di Lenhard con il paper di Stanford e Nvidia appena uscito sulla guida autonoma e sul modo migliore di operazionalizzarla. Nell’idea degli autori del paper oltrepassando i limiti della simulazione del linguaggio nell’autonomous driving. Dunque, se la parola sintetica non ha la referenza al reale che ha la parola umana incarnata e significante, quali sono le modalità allora con cui una macchina (ad esempio a guida autonoma) costruisce l’interazione (e la sua rappresentazione) col mondo che occupa e percorre? E ancora: si può (ma come?) sciogliere e superare in qualche modo la questione dell’ancoraggio simbolico (symbolic grounding problem)? Da ultimo se e come si può colmare il reality gap tra simulazioni computazionali e realtà fisiche? Dunque, cosa cambia nell’autonomous driving se non simuliamo più le parole e le catene inferenziali textuali (textual cot), ma piuttosto simuliamo le azioni e le loro ramificazioni potenziali nel futuro (latent cot)? Ho iniziato così in queste ore la lettura del paper ripromettendomi di confrontarla con la riflessione epistemologica più ampia di Lenhard” (Accoto 2026, postilla a “Il mondo in sintesi”)

Ne parleremo più diffusamente anche nel prossimo incontro in presenza negli spazi milanesi di STEP (piazza Olivetti 1, Milano, 13 gennaio, ore 18.30-20.00). Occorre iscriversi sul sito steptothefuture …

[image: Tan et alii (2025), Latent Chain-of-Thought World Modeling for End-to-End Autonomous Driving: UT Austin, Nvidia, Stanford]